2022-07-04 | docker

【docker】常用dockerFile生成、docker-compose学习

前言
docker 官方镜像源已经有 tomcat 的镜像，运行命令 docker pull tomcat 就可以拉下来，但是如果我们想将自己的 tomcat 打成镜像，例如，我们业务需要修改了 tomcat 的源码，这时候我们想要将他打包成镜像，如何操作？

一、准备
前言说是我们自己修改过源码的 tomcat，那我们必须要先准备好一个已经修改了源码，并打包成 tar.gz 的压缩包 apache-tomcat-9.0.58.tar.gz

二、操作步骤
编写文件 Dockerfile
下面有 Dockerfile 文件中参数的简要说明

# 依赖镜像
FROM centos
FROM openjdk:8u312-jdk-oracle

MAINTAINER liqiye

# 工作目录
WORKDIR /usr/local/apache-tomcat-9.0.58

# 添加压缩包，自动解压
ADD apache-tomcat-9.0.58.tar.gz /usr/local

# 映射端口
EXPOSE 8080

# 启动
ENTRYPOINT ["/usr/local/apache-tomcat-9.0.58/bin/catalina.sh","run"]

把 winhong-winas-9.0.58.tar.gz、Dockerfile 放在linux同级目录

运行命令打包镜像
后面的点表示根据当前目录下的 Dockerfile 文件构建

docker build -t liqiye/tomcat:v1 .

查看本地镜像
docker images

镜像运行容器
注意镜像名必须放在最后面
docker run -itd –name winas -p 8080:8080 -v /usr/local/docker/winas/webapps:/usr/local/apache-tomcat-9.0.58/webapps liqiye/tomcat:v1

登录自己的 docker 账号

docker login

上传到docker仓库

docker push liqiye/tomcat:v1

三、Dockerfile参数说明
FROM
指定基础镜像，必须是第一条指令
如果不以任何镜像为基础，写法为：FROM scratch

MAINTAINER
指定作者

WORKDIR
工作目录
这里指定的路径，是在使用 docker exec 进入容器后默认的路径

ADD
作用：添加内容到镜像
格式：ADD
说明：将复制指定的路径下内容到镜像中的路径下

：可以是一个文件、目录、 URL、压缩文件。如果是压缩文件，会自动解压到路径下，而如果是 URL，对应的也是一个压缩文件，就不会自动解压

：可以是镜像内绝对路径，或者相对于工作目录 WORKDIR 的相对路径

EXPOSE
暴漏容器运行时的监听端口给外部
这个只是起暴露作用，并没有实现主机与容器的端口映射，要实现端口映射需要在启动容器的时候带上参数 -p

ENTRYPOINT
启动时的默认命令
也就是从这里指定启动的程序

Dockerfile 文件的参数有很多，这里只是对本片文章用到的参数，做简单的介绍

查看容器配置（位置、映射、配置参数等等）
docker inspect imageid|less

查看所有容器
docker ps -a
查看在运行容器
docker ps

docker cp

查看所有镜像
docker images

移除容器
docker rm xxx
移除镜像
docker rmi xxx

进入容器
docker exec -it xxx /bin/bash

通过镜像创建容器并运行
docker run -itd –name mytomff -p 8900:8080 -v /root/dockercreate/apache-tomcat-8.5.64/webapps:/usr/local/apache-tomcat/webapps xff/tomcat-final:v1
-p 本地端口:容器端口 -v 本地目录:容器目录
镜像名最后

到Dockerfile目录运行，通过dockerfile生成镜像
docker build -t xx/xxx:version .

创建tomcat—–Dockerfile

FROM centos
FROM openjdk:8u312-jdk-oracle
MAINTAINER xff
WORKDIR /usr/local/apache-tomcat
ADD apache-tomcat-8.5.64 /usr/local/apache-tomcat
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/usr/local/apache-tomcat/bin/catalina.sh","run"]

创建jar运行容器—–Dockerfile

FROM openjdk:8u312-jdk-oracle
MAINTAINER xff
ADD ./*.jar /application.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/application.jar"]

WORKDIR
工作目录，进入容器后默认目录
ADD
将本地文件放入容器目录
EXPOSE
暴露端口
ENTRYPOINT
运行程序

创建tomcat—–Dockerfile

FROM centos
FROM openjdk:8u312-jdk-oracle
MAINTAINER xff
WORKDIR /usr/local/apache-tomcat
ADD apache-tomcat-8.5.64 /usr/local/apache-tomcat
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/usr/local/apache-tomcat/bin/catalina.sh","run"]

创建jar运行容器—–Dockerfile

FROM openjdk:8u312-jdk-oracle
MAINTAINER xff
ADD ./*.jar /application.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/application.jar"]

docker run添加命令参数

docker run --restart=always -p 6379:6379 --name redis-local -v /data/compose/redis/data:/data -d redis redis-server --requirepass dsj@6076

docker-compose批量启动管理容器

version: "3.0"

services:
  redis:
    container_name: redis
    image: redis
    restart: always
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - ./redis/redis.conf:/etc/redis.conf
      - ./redis/data:/data
      - ./redis/logs:/var/log/
    command: redis-server /etc/redis.conf
  backend:
    container_name: backend
    image: dxzf-backend
    restart: always
    ports:
      - 8787:8787
    volumes:
      - ./backend/logs:/logs
  ngnix:
    container_name: nginx
    image: nginx
    restart: always
    ports:
      - 80:80
      - 443:443
    privileged: true
    volumes:
      - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
      - ./nginx/logs:/var/log/nginx
      - ./nginx/html:/usr/share/nginx/html
      - /etc/letsencrypt:/etc/letsencrypt
      - /etc/localtime:/etc/localtime

elasticSearch

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /hda/compose/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /hda/compose/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /hda/compose/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:6.8.23

rocketmq

https://blog.csdn.net/ming19951224/article/details/109063041

docker pull rocketmqinc/rocketmq

docker run -d --restart=always --name xffrmqnar -p 9876:9876 -v /docker/rocketmq/data/namesrv/logs:/root/logs -v /docker/rocketmq/data/namesrv/store:/root/store  rocketmqinc/rocketmq sh mqnamesrv

创建配置文件

# 所属集群名称，如果节点较多可以配置多个
brokerClusterName = DefaultCluster
#broker名称，master和slave使用相同的名称，表明他们的主从关系
brokerName = broker-a
#0表示Master，大于0表示不同的slave
brokerId = 0
#表示几点做消息删除动作，默认是凌晨4点
deleteWhen = 04
#在磁盘上保留消息的时长，单位是小时
fileReservedTime = 48
#有三个值：SYNC_MASTER，ASYNC_MASTER，SLAVE；同步和异步表示Master和Slave之间同步数据的机制；
brokerRole = ASYNC_MASTER
#刷盘策略，取值为：ASYNC_FLUSH，SYNC_FLUSH表示同步刷盘和异步刷盘；SYNC_FLUSH消息写入磁盘后才返回成功状态，ASYNC_FLUSH不需要；
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
# 设置broker节点所在服务器的ip地址
brokerIP1 = 192.168.217.128
# 磁盘使用达到95%之后,生产者再写入消息会报错 CODE: 14 DESC: service not available now, maybe disk full
diskMaxUsedSpaceRatio=95

docker run -d --restart=always --name rmqbroker --link xffrmqnar:namesrv -p 10911:10911 -p 10909:10909 -v /root/rmq/logs:/root/logs -v /root/rmq/store:/root/store -v /root/rmq/conf/broker.conf:/opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf -e "NAMESRV_ADDR=192.168.217.128:9876" rocketmqinc/rocketmq sh mqbroker -c /opt/rocketmq-4.4.0/conf/broker.conf

(非必要)

docker pull pangliang/rocketmq-console-ng

docker run -d --restart=always --name xffadmin -e "JAVA_OPTS=-Drocketmq.namesrv.addr=192.168.217.128:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" -p 9999:8080 pangliang/rocketmq-console-ng

查看

http://192.168.217.128:9999/#/

zookeeper-docker-compose

version: '3.1'

services:
  zoo1:
    container_name: zoo1
    image: zookeeper
    hostname: zoo1
    ports:
      - 2181:2181
    networks:
      - zookeeper-network
    volumes:
        - /root/zook/zoo1/data:/data
        - /root/zook/zoo1/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg
        - /root/zook/zoo1/logs:/datalog
    restart: always
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

  zoo2:
    container_name: zoo2
    image: zookeeper
    hostname: zoo2
    ports:
      - 2182:2181
    networks:
      - zookeeper-network
    volumes:
      - /root/zook/zoo2/data:/data
      - /root/zook/zoo2/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg
      - /root/zook/zoo2/logs:/datalog
    restart: always
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

  zoo3:
    container_name: zoo3
    image: zookeeper
    hostname: zoo3
    ports:
      - 2183:2181
    networks:
      - zookeeper-network
    volumes:
      - /root/zook/zoo3/data:/data
      - /root/zook/zoo3/conf/zoo.cfg:/conf/zoo.cfg
      - /root/zook/zoo3/logs:/datalog
    restart: always
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181

networks:
  zookeeper-network:
    driver: bridge

docker-network

当多个容器需要互相通信时，需要使用docker-network

docker多个容器部署集群，需要互相连接

docker network help

zookeeper集群示例

docker network create zk_cluster
docker network inspect zk_cluster
docker network connect zk_cluster zoo1
docker network connect zk_cluster zoo2
docker network connect zk_cluster zoo3